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当一条SQL语句引用多张表连接时,Oracle的查询优化器(Optimizer)不仅要确定每张表的访问路径,而且需要确定这些表的连接顺序和连接方法。查询优化器的目标是通过尽早地过滤不需要的数据,减少需要处理的数据量。
Oracle的SQL优化器(Optimizer)在执行多表连接查询时,通常采用的连接算法有以下几种方式:
1、嵌套循环连接(NESTED LOOPS JOIN) 2、群集连接 (CLUSTER JOIN) 3、排序合并连接(SORT MERGE JOIN) 4、笛卡尔连接 (CARTESIAN JOIN) 5、哈希连接(HASH JOIN) 6、索引连接(INDEX JOIN) 这六种连接方式都有其独特的技术特点,在一定的条件下,可以充分发挥高效的性能;但是也都有其局限性,如果使用不当,不仅不能提高效率,反而会严重影响系统的性能。下面首先对第一种连接:NESTED LOOPS JOIN进行研究。
如图所示的例子:
请和下图进行仔细对比,然后理解注解部分的说明,
(此图已经更新)
这是两张数据表进行连接时的情况。如果是三张数据表进行连接呢?
请看下面的示例:
对比下面的例子:
我们在PL SQL Developer 8.1中执行上面的语句,并且获取执行计划。请注意,在执行的SQL语句中,没有增加hints提示,为什么会出现nested loops join和hash join两种不同的表连接方式呢?请思考一下。
这主要是取决于Oracle查询优化器Optimizer的默认设置。如下面的图示说明:
请注意以下问题:
1、Optimizer采用nested loops join时与什么条件相关?
2、在nested loops join中,通常如何选择驱动表与被驱动表?
3、nested loops join的优化目标是什么?
4、如果需要让执行计划能够采用nested loops join进行表的连接,需要使用什么样的hints提示?
如果你能够顺利回答上述问题,恭喜你,你已经理解了NESTED LOOPS JOIN。